Resumo em Espanhol:
OBJETIVO: Explorar los efectos del vecindario urbano sobre la salud mental de los hombres y las mujeres de Jamaica, y sus implicaciones en materia de planificación urbana y desarrollo social. MÉTODOS: Se analizó una muestra transversal de hogares que incluyó a 2 848 personas de 15 a 74 años de edad y que se obtuvo de la Encuesta sobre Salud y Estilo de Vida en Jamaica, realizada los años 2007 y 2008. Se llevó a cabo un análisis secundario mediante la elaboración de puntuaciones compuestas para describir las características del vecindario registradas por el observador, incluidos las infraestructuras, los equipamientos y los servicios, las condiciones físicas, la situación socioeconómica de la comunidad y las zonas verdes próximas al hogar. Se evaluaron los síntomas depresivos mediante el Manual Diagnóstico y Estadístico de los Trastornos Mentales (DSM-IV). Se utilizaron métodos bifactoriales y multifactoriales para explorar las asociaciones entre el sexo, los factores del vecindario y el riesgo de padecer síntomas depresivos. RESULTADOS: Mientras que no se observaron asociaciones en los residentes de zonas rurales, los vecindarios urbanos se asociaron con un mayor riesgo de padecer síntomas depresivos. En hombres, la residencia en un vecindario con infraestructuras deficitarias aumentó el riesgo; en mujeres, la residencia en una comunidad informal o un vecindario no planificado aumentó el riesgo. CONCLUSIONES: El vecindario urbano contribuye a aumentar el riesgo de sintomatología depresiva en Jamaica. Los estresantes ambientales que afectan a los hombres y las mujeres son distintos. Es necesario que los planificadores urbanos y sociales tengan en cuenta el entorno físico cuando elaboren las intervenciones de salud en entornos urbanos, en particular en las comunidades marginadas.Resumo em Inglês:
OBJECTIVE: To explore the mental health effects of the urban neighborhood on men and women in Jamaica and the implications for urban planning and social development. METHODS: A cross-sectional household sample of 2 848 individuals 15-74 years of age obtained from the Jamaica Health and Lifestyle Survey 2007-2008 was analyzed. Secondary analysis was undertaken by developing composite scores to describe observer recorded neighborhood features, including infrastructure, amenities/services, physical conditions, community socioeconomic status, and green spaces around the home. Depressive symptoms were assessed using the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-IV). Bivariate and multivariate methods were used to explore the associations among gender, neighborhood factors, and risk of depressive symptoms. RESULTS: While no associations were found among rural residents, urban neighborhoods were associated with increased risk of depressive symptoms. Among males, residing in a neighborhood with poor infrastructure increased risk; among females, residing in an informal community/unplanned neighborhood increased risk. CONCLUSIONS: The urban neighborhood contributes to the risk of depression symptomatology in Jamaica, with different environmental stressors affecting men and women. Urban and social planners need to consider the physical environment when developing health interventions in urban settings, particularly in marginalized communities.Resumo em Espanhol:
OBJETIVO: Evaluar la experiencia de determinadas ciudades de la Región de las Américas mediante el empleo del instrumento de evaluación y respuesta en materia de equidad en salud en medios urbanos (Urban HEART), introducido por la Organización Mundial de la Salud en el 2010, y determinar su utilidad para apoyar las iniciativas de los gobiernos para incrementar la equidad en salud utilizando el enfoque de los determinantes sociales de la salud (DSS). MÉTODOS: Se evaluó la experiencia de Urban HEART en cuatro ciudades: Guarulhos (Brasil), Toronto (Canadá), y Bogotá y Medellín (Colombia). Los equipos de Urban HEART de cada ciudad presentaron informes y estos fueron complementados por las explicaciones directas de informantes clave. El análisis tuvo en cuenta las redes y los recursos de cada ciudad utilizados para implantar el Urban HEART, el proceso mediante el cual cada ciudad determinó las brechas en materia de equidad y las intervenciones prioritarias y, por último, las barreras y los factores favorecedores detectados, así como las medidas a adoptar RESULTADOS: En tres ciudades, los gobiernos locales lideraron el proceso, mientras que en la cuarta (Toronto), este fue iniciado y conducido por la comunidad académica. Todas las ciudades utilizaron Urban HEART como una plataforma para hacer participar a múltiples interesados directos. Se utilizaron las herramientas Matriz y Monitor de Urban HEART para determinar las brechas de equidad en las ciudades. Mientras Bogotá y Medellín establecieron prioridades entre las intervenciones ya existentes, Guarulhos adoptó nuevas intervenciones centradas en los distritos desprotegidos. Se adoptaron medidas en materia de determinantes intermedios, por ejemplo, el acceso a los sistemas de salud, y los DSS estructurales, tales como el desempleo y los derechos humanos CONCLUSIONES: El instrumento Urban HEART proporciona a los gobiernos locales un método sencillo y sistemático para evaluar y responder a la inequidad en salud. Mediante el enfoque de los DSS, esta herramienta ha proporcionado una plataforma para la acción intersectorial y la participación comunitaria. Aunque podrían fortalecerse algunos aspectos relacionados con la provisión de directrices, Urban HEART constituye una herramienta útil para dirigir la acción local sobre las inequidades en salud y debe extenderse a toda la Región de las Américas aprovechando la experiencia actual.Resumo em Inglês:
OBJECTIVE: To evaluate the experience of select cities in the Americas using the Urban Health Equity Assessment and Response Tool (Urban HEART) launched by the World Health Organization in 2010 and to determine its utility in supporting government efforts to improve health equity using the social determinants of health (SDH) approach METHODS: The Urban HEART experience was evaluated in four cities from 2010-2013: Guarulhos (Brazil), Toronto (Canada), and Bogotá and Medellín (Colombia). Reports were submitted by Urban HEART teams in each city and supplemented by first-hand accounts of key informants. The analysis considered each city's networks and the resources it used to implement Urban HEART; the process by which each city identified equity gaps and prioritized interventions; and finally, the facilitators and barriers encountered, along with next steps RESULTS: In three cities, local governments spearheaded the process, while in the fourth (Toronto), academia initiated and led the process. All cities used Urban HEART as a platform to engage multiple stakeholders. Urban HEART's Matrix and Monitor were used to identify equity gaps within cities. While Bogotá and Medellín prioritized among existing interventions, Guarulhos adopted new interventions focused on deprived districts. Actions were taken on intermediate determinants, e.g., health systems access, and structural SDH, e.g., unemployment and human rights CONCLUSIONS: Urban HEART provides local governments with a simple and systematic method for assessing and responding to health inequity. Through the SDH approach, the tool has provided a platform for intersectoral action and community involvement. While some areas of guidance could be strengthened, Urban HEART is a useful tool for directing local action on health inequities, and should be scaled up within the Region of the Americas, building upon current experience.Resumo em Espanhol:
OBJETIVO:Medir el progreso alcanzado por las actividades de colaboración de los socios multisectoriales en una iniciativa de salud comunitaria mediante el empleo de un método sistemático para verificar y evaluar los cambios en la comunidad y los sistemas con el transcurso del tiempo. MÉTODOS: Se trata de un proyecto comunitario de investigación participativa en el que colaboraron los socios comunitarios de la Coalición Salud para Todos los Latinos, que, con base en el modelo de Salud para Todos, aborda las desigualdades en materia de salud en un vecindario de bajos ingresos de Kansas City, en el estado de Kansas (Estados Unidos). Adoptando como guía tres preguntas de investigación referentes a en qué medida la Coalición catalizó los cambios, qué intensidad alcanzaron y cómo mostrarlos gráficamente, se recogieron datos sobre los cambios en la comunidad y los sistemas introducidos por los socios comunitarios del 2009 al 2012. Estos cambios se describieron y evaluaron según su intensidad (la duración del acontecimiento, el porcentaje de población expuesta y la estrategia) y según otras categorías, tales como el mecanismo implicado como determinante social de la salud y el sector afectado. RESULTADOS: Durante el período de estudio de cuatro años, la Coalición había introducido 64 cambios en la comunidad y los sistemas. Estos cambios estaban alineados con las principales metas de la Coalición: nutrición sana, ejercicio físico y acceso a los tamizajes de salud. Las iniciativas de la comunidad y los sistemas mejoraron con el transcurso del tiempo, eran más duraderas y llegaban a una parte más importante de la población. CONCLUSIONES:Aunque se requieren investigaciones adicionales para establecer datos probatorios de su validez predictiva, este método para verificar y caracterizar los cambios en la comunidad y los sistemas permite a los socios comunitarios observar el progreso alcanzado por sus iniciativas en pro de la de salud.Resumo em Inglês:
OBJECTIVE: To measure the progress made by the collaborative actions of multisectorial partners in a community health effort using a systematic method to document and evaluate community/system changes over time. METHODS: This was a community-based participatory research project engaging community partners of the Latino Health for All Coalition, which based on the Health for All model, addresses health inequity in a low-income neighborhood in Kansas City, Kansas, United States of America. Guided by three research questions regarding the extent to which the Coalition catalyzed change, intensity of change, and how to visually display change, data were collected on community/system changes implemented by the community partners from 2009-2012. These changes were characterized and rated according to intensity (event duration, population reach, and strategy) and by other categories, such as social determinant of health mechanism and sector. RESULTS: During the 4-year study period, the Coalition implemented 64 community/system changes. These changes were aligned with the Coalition's primary goals of healthy nutrition, physical activity, and access to health screenings. Community/system efforts improved over time, becoming longer in duration and reaching more of the population. CONCLUSIONS: Although evidence of its predictive validity awaits further research, this method for documenting and characterizing community/system changes enables community partners to see progress made by their health initiatives.